Phần mềm Quản lý Hàng đợi Khám bệnh
Quản lý hàng đợi quy mô bệnh viện cho BVĐK Tư nhân Bình Dương — phiếu đa quầy, hàng chuyên khoa và bảng gọi đồng bộ.
Bệnh viện Đa khoa Tư nhân Bình Dương cần luồng bệnh nhân trật tự trên nhiều quầy ngoại trú và chuyên khoa. LTU Soft triển khai hệ thống hàng đợi với danh mục dịch vụ, gán quầy và màn hình đồng bộ chịu được giờ cao điểm sáng.
Thông tin nhanh
| Hạng mục | Chi tiết | Ghi chú |
|---|---|---|
| Nhóm | Y tế | Nhóm giải pháp |
| Khách hàng | Cty CP Bệnh viện Đa khoa Tư nhân Bình Dương | Mô hình hợp tác |
| Thời gian | 2023 · Hoàn thành | Từ khảo sát đến go-live |
| Trọng tâm | Queue · Hospital · Display · Kiosk | Năng lực chính đã bàn giao |
Hàng chuyên khoa chồng chéo và gọi miệng gây rối tại quầy; giám sát không thấy hàng nào đang tắc cho đến khi bệnh nhân phản ánh.
Cấp phiếu theo dịch vụ, console quầy, bảng LED/TV và góc nhìn giám sát về độ sâu hàng đợi. Quy tắc ưu tiên và gọi lại giữ bệnh nhân ưu tiên/tái khám mà vẫn công bằng với walk-in.
Chỉ số chính
| Chỉ số | Kết quả | Ngữ cảnh |
|---|---|---|
| Công suất giờ cao điểm | +25% | Đo sau khi đưa vào vận hành |
| Khoảng trống quầy | -30% | Đo sau khi đưa vào vận hành |
| Khiếu nại chờ đợi | Giảm | Đo sau khi đưa vào vận hành |
Kết quả kinh doanh
- Mỗi quầy gọi đúng hàng chuyên khoa không phải xoay danh sách tay.
- Giám sát mở thêm quầy khi một hàng tăng đột biến.
- Bệnh nhân theo dõi số trên bảng sảnh thay vì dồn trước bàn.
Quản lý hàng đợi quy mô bệnh viện cho BVĐK Tư nhân Bình Dương — phiếu đa quầy, hàng chuyên khoa và bảng gọi đồng bộ.
Stack chính
| Tầng | Công cụ | Lý do |
|---|---|---|
| Ứng dụng | React · NestJS · PostgreSQL | Giao diện người dùng và API |
| Dữ liệu & hạ tầng | WebSockets | Lưu trữ, cache và vận hành |
Toàn bộ stack
- React
- NestJS
- PostgreSQL
- WebSockets
Chạy checklist này trước go-live — gán người chịu trách nhiệm từng mục và chỉ mở cửa sổ phát hành khi đã nghiệm thu. Bỏ bước vì áp lực deadline là nguồn sự cố production.
Cổng kiểm trước ra mắt
- Validate role-based access for reception, clinical, and finance personas.
- Walk through registration → encounter → billing on staging with clinic staff.
- Load-test queue call boards and kiosk ticket issuance at peak concurrency.
- Confirm patient master merge and search against realistic name variants.
- Run accessibility and display checks on waiting-area screens.
- Document hypercare contacts for first 72 hours after go-live.


